作為氣候變化的主要驅動力，CO2是最重要的長壽命溫室氣體，約貢獻了66%的輻射強迫。自1956年以來，在美國夏威夷的莫納洛亞山進行了大氣CO2濃度首次長期觀測，在全球大氣監(jiān)視網(wǎng)（GAW）計劃下，迄今為止測量已擴展到約400個站。這些站點主要位于相對偏遠地區(qū)，從區(qū)域到全球尺度上捕獲CO2信號，以理解碳循環(huán)及其對氣候變化的影響。然而，城市化和工業(yè)化區(qū)人為排放量占全球CO2排放量的70%以上。為擴大溫室氣體觀測網(wǎng)，準確估算CO2通量，在GAW計劃框架下，中國建立了8個國家溫室氣體監(jiān)測站，并同時安裝了大量城市站點，服務于碳中和戰(zhàn)略和國內省際碳交易市場。長江三角洲地區(qū)是中國經(jīng)濟最發(fā)達、城市化最密集的地區(qū)，人為CO2排放受到高度的關注?；诖?，在本文中，來自浙江工業(yè)大學環(huán)境學院的一組研究團隊以長江三角洲典型城市杭州為研究對象，于2016.3.27-2020.12.31年對其大氣CO2摩爾分數(shù)（Picarro G2301CO2、CH4和H2O分析儀）進行了觀測。還介紹并比較了鄰近的世界氣象組織/全球大氣監(jiān)視網(wǎng)(WMO/GAW)計劃站點（臨安，LAN）的CO2摩爾分數(shù)（Picarro G2401 CO、CO2、CH4和H2O分析儀）。同時分析了時間變化、季節(jié)變化和COVID-19流行病的影響。【結果】在杭州（上圖）和臨安（下圖）站觀測到的每小時CO2摩爾分數(shù)。（a）四個季節(jié)大氣CO2摩爾分數(shù)的日變...
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土壤水（SW）是調節(jié)地表過程和地表能量分配的重要狀態(tài)變量。由于與周圍環(huán)境復雜的相互作用，SW存在顯著的時空變化。近年來，隨著測量技術的發(fā)展，SW穩(wěn)定同位素組成（SWSIC；δD和δ18O）已越來越多地用于追蹤土壤-植物-大氣連續(xù)體中的SW運移，以更好地理解諸如量化SW停留時間、識別植物吸收水源和區(qū)分蒸騰和蒸發(fā)等相關過程。然而，由于受多種環(huán)境因素和過程的影響，如具有不同同位素組成的降水輸入、土壤蒸發(fā)、土壤基質勢梯度或礦物質-水相互作用造成的同位素分餾，SWSIC可能會隨著時間和空間而顯著變化，從而導致了在解釋不同研究中SWSIC數(shù)據(jù)時存在很大的不確定性。因此，通過解釋其時空變化格局及與其他因素（如土壤質地、土壤深度和植被）的相關性來改善SWSIC示蹤技術至關重要?；诖耍瑸楦玫乩斫釹WSIC的時空格局，在本研究中，來自天津大學的研究團隊在中國科學院欒城農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)試驗站（LAEES）進行了為期約2年的田間試驗。主要研究目標為：（1）比較不同深度SWSIC和SWC的時空格局，以及（2）研究SWSIC空間結構的時間特征并評估其影響因素。研究區(qū)和采樣點（用于土壤含水量和δD分析）地圖。作者于2018年12月1日、2019年4月1日、2019年6月4日、2019年7月18日、2020年4月26日、2020年6月28日和2020年8月23日收集了0、30和60 cm深度的土壤樣本。利用全自動...
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地下水是水文循環(huán)的重要組成部分，廣泛用于飲用水、工農(nóng)業(yè)活動以及戰(zhàn)略儲備。然而，人類活動的加?。ㄈ缢こ探ㄔO、地下水過度開采、農(nóng)藥和生活污水排放）以及天然劣質地下水在大型流域中的廣泛分布，導致地下水環(huán)境惡化。因此，水資源的合理管理和水環(huán)境的有效保護至關重要，基于地下水流系統(tǒng)（GFS）理論，全面理解地下水流模式（即更新速率、流徑及演化趨勢）有助于準確評估水文通量和預測污染物分布。漢江平原是長江流經(jīng)三峽后第一個接收沉積物的大型河湖盆地。復雜的沉積環(huán)境、地下水-地表水強烈相互作用以及人為改造自然環(huán)境的共同作用，形成了漢江平原獨特的GFS格局。了解漢江平原地下水循環(huán)演化及其控制機制，對于促進GFS的實際應用和該地區(qū)地下水資源保護具有高度緊迫性和挑戰(zhàn)性。基于此，在本研究中，來自中國地質大學（武漢）的研究團隊在漢江平原腹地和過渡區(qū)進行了相關研究，旨在：（1）基于沉積物粒度特征、粘土孔隙水穩(wěn)定同位素和古氣候指標重建漢江平原第四紀含水層系統(tǒng)的沉積環(huán)境；（2）深入理解末次盛冰期（LGM）以來沉積環(huán)境驅動的GFS演化模式。作者于2015年和2017年在漢江平原腹地和過渡區(qū)鉆了兩個鉆孔G01和G05，深度分別為200 m和185 m。從鉆孔中收集沉積物樣品，分析其粒度分布，地球化學和礦物成分。并從鉆孔G01和G05中分別采集了19個和17個粘土樣品，利用全自動真空冷凝抽提系統(tǒng)（LI-2100，北京理加聯(lián)...
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城市河流水資源是重要的生態(tài)資源，是城市生活和生態(tài)的根本保障。但是近年來，河流水污染問題日益突出，城市水污染監(jiān)測、水體保護、生態(tài)系統(tǒng)健康動態(tài)監(jiān)測以及修復方法已經(jīng)成為研究熱點。水質監(jiān)測是水污染控制的基礎。傳統(tǒng)水質監(jiān)測主要基于野外采樣后的實驗室檢測和分析，由于空間布局和采樣點密度限制，在分析污染物在水面的連續(xù)遷移過程或大面積污染時，難以獲得反映整個水體生態(tài)環(huán)境的總時空數(shù)據(jù)。遙感技術因其快速、實時和非接觸操作的獨特優(yōu)勢，逐漸成為水質參數(shù)反演和水質監(jiān)測的有效工具。其中，地面遙感監(jiān)測技術以其小范圍、高精度和點源信息獲取等優(yōu)點而取得較好效果。因此，該方法在小流域水質監(jiān)測方面具有一定優(yōu)勢，可以實現(xiàn)河流水質單一指標的高精度定量反演。然而，基于地面遙感技術進行水質監(jiān)測時，還存在以下問題亟待解決。一是反演水質指標過于簡單，反演精度較低，無法充分反映河流水質信息。其次，常用的回歸和反演模型種類繁多，但對相關算法應用效果的系統(tǒng)比較和科學評估較少。因此，急需通過對比分析研究，為模型合理選擇提供決策支持，提高水質反演效果?；诖?，在本研究中，一組研究團隊以邯鄲市滏陽河為研究對象，通過室內測量獲取水樣的高光譜數(shù)據(jù)（ASD FieldSpec 4光譜儀）以及通過化學實驗獲取相應水質檢測結果。然后引入偏最小二乘法（PLS）、隨機森林（RF）和最小絕對值收斂和選擇算子（Lasso）建立樣本高光譜數(shù)據(jù)和6個對應水質參數(shù)（...
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植被根系水分吸收在水分運移過程中發(fā)揮著重要作用，且在土壤-植物-大氣界面具有多重影響，尤其是半干旱和干旱生態(tài)系統(tǒng)中。具有高生態(tài)可塑性的各種荒漠物種的根系水分吸收模式適應了有效水資源，從而產(chǎn)生了物種特異性抗旱機制。因此，測量根系活動和量化每個貢獻者大小的定性和定量方法，特別是在（半）干旱地區(qū)，尚未得到廣泛研究，并且仍然是當前研究工作的挑戰(zhàn)。已有許多研究應用水穩(wěn)定同位素方法研究了植物的吸水模式，但研究對象多集中在樹木和灌木上，且許多文獻提到干旱地區(qū)不可預測的降水事件對最常見的植物吸水模式的顯著影響。基于此，在本研究中，來自中國地質科學院水文地質環(huán)境地質研究所和自然資源部地下水科學與工程重點實驗室的研究團隊以戟葉鵝絨藤-一種常見的荒漠共生藤本植物為研究對象，采用基于水穩(wěn)定同位素的多源線性混合模型識別和量化了其在生長期的水分吸收模式，同時消除了脈沖降水事件對根系吸水顯著的短期影響。旨在深入了解戟葉鵝絨藤和其他荒漠藤本物種的吸水模式，從而加深對干旱區(qū)生態(tài)水文地質循環(huán)中水分運移過程的理解，并為可持續(xù)發(fā)展以及荒漠植被的管理和維護提供科學依據(jù)。民勤縣數(shù)字高程模型和河網(wǎng)，青土湖的相對地理位置 （即研究區(qū)，五角星）和采樣位置。作者于2019年8月12日收集了降雨。并于2019年8月20日、2019年8月22日和2019年8月24日收集了3個不同地點的戟葉鵝絨藤莖部和不同層土壤（0-10 cm、10-3...
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植物和微生物生長繁殖均需要氮。盡管這通常導致兩者對氮的競爭，但在數(shù)百萬年的共同進化中，植物和微生物已發(fā)展成了互利共生的相互關系。微生物固定和植物吸收之間的時間耦合在氮循環(huán)維持中起著關鍵作用。植物和微生物生物量的不同季節(jié)動態(tài)很大程度上決定了不同生態(tài)系統(tǒng)組分間的氮流動。值得注意的是，冬季微生物氮固定可能直接影響生長季植物氮供應。氣候變化極大地改變了全球降雪格局，進而改變土壤溫度、土壤水分和凍融頻率，這不僅會影響覆雪期氮循環(huán)，還會影響凍融期氮流失。最終，在冬季氣候變化下，植物和微生物之間氮交換的時間耦合可能會重塑。然而，目前尚不清楚積雪深度的變化是否會影響植物和微生物氮利用之間的時間聯(lián)系以及如何影響。在過去的40年，北極濤動和大氣環(huán)流的變化增加了中國東北地區(qū)冬季積雪深度。為了探索冬季氣候變化下植物和微生物氮循環(huán)之間季節(jié)內和季節(jié)間相互作用如何影響生態(tài)系統(tǒng)氮固持，中科院植物所劉玲莉研究團隊在中國科學院內蒙古草原生態(tài)系統(tǒng)定位研究站（IMGERS，43°38′N，116°42′E；1200 m a.s.l.）依托長期降雪控制實驗平臺，結合15N示蹤試驗以及N2O高通量監(jiān)測手段，旨在檢驗以下假設：1）微生物在冬季有較強的氮獲取能力，而植物則在生長季表現(xiàn)出更高的氮競爭能力；2）生長季植物氮吸收與非生長季土壤微生物氮固定量呈正相關，以及3）凍融階段增雪通過增加氣態(tài)氮排放和淋溶流失來...
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空氣污染是影響人們健康的主要環(huán)境衛(wèi)生問題。要想減少空氣污染就需要對顆粒物濃度和分布進行可靠、連續(xù)和靈活的測量，以便對導致污染的原因得出結論并做出預測。一直以來，顆粒物監(jiān)測專家Palas®不斷豐富自身技術儲備，研發(fā)顆粒物測量儀器。現(xiàn)全新推出的AQ Guard Smart 環(huán)境空氣顆粒物連續(xù)自動監(jiān)測系統(tǒng)，為您提供契合需求的監(jiān)管測量儀器，幫助改善生態(tài)環(huán)境質量。與所有 Palas®細塵監(jiān)測設備一樣，AQ Guard Smart 的工作原理是經(jīng)過驗證的單顆粒氣溶膠粒徑分布光譜儀的原理，并在此基礎上進行了顯著改進。同時該設備可以配備額外的傳感器，例如天氣或氣體測量技術并且可以提供有關污染來源的信息。AQ Guard Smart 是 Palas®產(chǎn)品組合的完美補充，適用于移動或固定室外空氣質量測量任務。Palas®堅持為客戶帶來精準穩(wěn)定的監(jiān)測技術和經(jīng)濟優(yōu)勢，在新一代AQ Guard Smart網(wǎng)格化監(jiān)測儀發(fā)布的當下，為亞洲市場用戶提供以舊換新服務。換購計劃活動期間：2022年7月1日至2022年9月30日活動對象：最終用戶活動產(chǎn)品：AQ Guard Smart 1000 / 1100 / 2000活動細節(jié)：Palas®對任意品牌粉塵監(jiān)測儀以舊換新提供新機15%折扣火山爆發(fā)后的空氣質量監(jiān)測2021年9月19日以來，隸屬于西班牙加那利群島（Islas...
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蜥蜴，俗稱“四腳蛇”又稱“蛇舅母”，棲息環(huán)境廣布世界各地。蜥蜴是爬行動物綱中最龐大的家族，其種類繁多，我國已知的有150余種，大多分布在熱帶和亞熱帶，其生活環(huán)境多種多樣，生活于水中、棲息于沙漠、潛藏于地下、攀爬于樹林、甚至是飛翔在空中，而且會為了環(huán)境的差異而演化出各種不同形態(tài)。蜥蜴是變溫動物，在溫帶及寒帶生活的蜥蜴于冬季進入休眠狀態(tài)，表現(xiàn)出季節(jié)活動的變化。在熱帶生活的蜥蜴，由于氣候溫暖，可終年進行活動。但在特別炎熱和干燥的地方，也有夏眠的現(xiàn)象，以度過高溫干燥和食物缺乏的惡劣環(huán)境。因為蜥蜴是變溫動物，沒有體內調溫系統(tǒng)，大部分蜥蜴通過曬太陽來提高體溫，需要一定溫度才能活化身體，在身體曬暖之后才易于活動和進食。因此“曬太陽”吸收太陽光的能量這件事，對蜥蜴來說也尤為重要。種類繁多的蜥蜴，有各種各樣的體表顏色，甚至有部分蜥蜴在不同環(huán)境下還可以通過改變膚色來保護自己。那么蜥蜴的體表顏色在氣候變化時對其影響怎樣呢？今天給大家推薦了解論文是“黑化型如何影響蜥蜴對氣候變化的敏感性”。氣候變化對全球生物多樣性的影響已確立，但氣候變化對同一物種內種群的不同影響很少考慮。在變溫動物中，黑化型（即由于黑色素沉積較重，皮膚顏色較深）會顯著影響體溫調節(jié)，因此，深色變溫動物可能更容易受到氣候變化的影響?；诖?，在本研究中，研究者們于2018年12月至2019年4月期間，以來自南非五個地點的56個健康成年多色蜥蜴 ...
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自3月15日起，非洲撒哈拉沙漠刮來強風，猛烈的沙塵暴不僅侵襲了西班牙、葡萄牙、法國、瑞士等地，甚至波及到了更偏北的英國。受氣流影響多地城市出現(xiàn)紅色降雨，空氣中彌漫著沙塵的氣味受到嚴重污染。因此，歐洲各地的粒徑分布可能因地而異。顆粒物監(jiān)測專家Palas® 帶來了監(jiān)測空氣質量的解決方案，通過使用AQ Guard空氣質量監(jiān)測儀，可以對沙塵粒徑進行監(jiān)測并得到準確穩(wěn)定的測量結果。沙塵暴危害西班牙國家氣象局表示，在沙塵暴影響區(qū)域，大氣中的可吸入的細微顆粒物增加，大氣污染加劇。沙塵落在冰川上會加速冰川的融化，覆蓋在植物葉面上會影響光合作用造成作物減產(chǎn)，并對人們的健康造成危害。由于沙塵的流動性，大量沙塵顆粒物傳輸范圍廣。在空氣中飄蕩的過程中，這些塵埃會不斷聚集并傳輸一路經(jīng)過地區(qū)的微生物，重金屬、農(nóng)藥等有害化學污染物。在其所到之處傳播過敏原、細菌和病毒，并能透過層層防護進入到人們的口、鼻、眼、耳中，增加呼吸系統(tǒng)疾病、過敏的發(fā)生幾率。圖1：電子顯微鏡圖像所示撒哈拉塵埃包含的粗顆粒的部分Palas®解決方案由于降雨，大部分撒哈拉沙塵被沖刷為降水，而造成紅色雨水的原因是由于顆粒中的高氧化鐵含量造成了如圖1所示的微紅色顆粒。測量到的粒經(jīng)大小在 1-10 µm 范圍內，由于粗粒徑顆粒在氣溶膠狀態(tài)下的停留時間并不長，所以就需要有精準的儀器來進行測量。Palas®在德國卡爾...
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作物收獲指數(shù)（HI）是評價作物產(chǎn)量和栽培效果的重要生物學參數(shù)，是進一步提高作物產(chǎn)量的重要決定因素。對作物育種、作物生長模擬、精準農(nóng)業(yè)作物管理、作物產(chǎn)量估算及其它方面的應用研究具有重要意義。近年來，遙感憑借其在速度、精度和覆蓋范圍等方面的優(yōu)勢已逐漸成為獲取大尺度作物HI的有效技術手段。而無人機（UAV）遙感技術也迅速發(fā)展，成為農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測的新手段。目前，UAV遙感傳感器主要包括數(shù)碼相機、多光譜相機和高光譜相機。其中，高光譜相機具有較多的波段，可以獲取與作物生長狀況密切相關的波段信息，可以為作物動態(tài)生長監(jiān)測提供豐富的信息源，并可靠收集作物HI動態(tài)變化信息。然而，目前利用UAV高光譜遙感估算作物HI并無相關報道?；诖?，在所附文章中，來自中國農(nóng)業(yè)科學研究院的一組研究團隊以冬小麥為研究對象，充分考慮其開花期至成熟期生物量和灌漿過程的變化以獲取作物動態(tài)HI（D-HI）的空間信息。動態(tài)fG（D-fG）參數(shù)估算為開花期至成熟期期間不同生長期累積的地上生物量與對應時期地上生物量的比值。作者基于無人機高光譜遙感（DJI M600 Pro UAV+ Resonon Pika L 高光譜成像）數(shù)據(jù)進行了D-fG參數(shù)估算，提出了一種獲取冬小麥D-HI空間信息的技術方法，并驗證了所提出方法的精度。通過UAV高光譜數(shù)據(jù)計算的歸一化差異光譜指數(shù)（NDSI）和D-fG測量值之間的相關關系篩選出D?fG估算的敏感波...
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