精品人妻VA人妻中文字幕,伊人热热久久原色播放www,国产无遮挡在线观看免费AV,欧美视频一区二区三区在线观看,3D动漫精品啪啪一区二区免费
北京理加聯(lián)合科技有限公司

LICA United Technology Limited

服務(wù)熱線: 13910499761 010-51292601
企業(yè)郵箱
應(yīng)用支持 Application Support
News 應(yīng)用支持

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

日期: 2020-05-29
瀏覽次數(shù): 211

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

摘要:了解再生物種的水分利用特征對(duì)于理解土壤與植物之間的相互作用機(jī)制以及指導(dǎo)水資源受限生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)恢復(fù)策略具有深遠(yuǎn)的意義。盡管植樹(shù)造林是改善退化生態(tài)系統(tǒng)功能和服務(wù)的重要途徑,但對(duì)不同人工林類(lèi)型中優(yōu)勢(shì)種的水分利用特征的了解甚少。作者調(diào)查了黃土高原三種代表性人工林(三種落葉樹(shù)種刺槐、山杏和臭椿組成的混合人工林,純刺槐人工林,純山杏人工林)的植物水分利用特征。作者測(cè)量了每種人工林中優(yōu)勢(shì)種葉片的δ13C以及木質(zhì)部和土壤(400 cm)水分的δ2H和δ18O。結(jié)果表明,混合人工林中三個(gè)主要樹(shù)種在水源貢獻(xiàn)比例上表現(xiàn)出顯著的差異(P<0.05),表明植物具有水源隔離作用。與純山杏人工林相比,混合人工林中的山杏利用更大比例的淺層土壤水,相應(yīng)地減少了對(duì)深層土壤水的消耗。然而,在不同人工林中,刺槐水分吸收比例未表現(xiàn)出顯著差異?;旌先斯ち种兄参锶~片的δ13C顯著高于純?nèi)斯ち值?。不同人工林中,刺槐葉片的δ13C與SWC呈正相關(guān)關(guān)系,而山杏中未觀察到這種關(guān)系。結(jié)果表明人工林類(lèi)型會(huì)影響植物水分利用特征,具有對(duì)人工林類(lèi)型的物種特異性響應(yīng),以及種間競(jìng)爭(zhēng)和種內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)之間不同的水源競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。

研究區(qū)域

該研究是在陜西省羊圈溝流域進(jìn)行的(36°42′45″ N,109°31′45″)。該流域是黃土高原中部的黃土丘陵溝壑區(qū)。

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

樣品采集

作者于2016年植物生長(zhǎng)季節(jié)5-9月采集了植物葉片樣品用于δ13C的測(cè)定,采集木質(zhì)部樣品用于δ2H和δ18O的測(cè)定,采集了0-400 cm的土壤樣品共630個(gè),用于土壤含水量和土壤水δ2H和δ18O的測(cè)定,同時(shí)收集了46個(gè)降雨樣品。利用LI-2100全自動(dòng)真空冷凝抽提系統(tǒng)抽提植物木質(zhì)部和土壤水分,利用LGR的液態(tài)水同位素分析儀測(cè)定土壤和降雨樣品的δ2H和δ18O。黃土高原植物根系無(wú)法到達(dá)地下水深度,且該研究區(qū)域無(wú)灌溉,所以植物的主要水源是土壤水。


結(jié)果

1.土壤和木質(zhì)部水的同位素組成

圖2顯示了不同人工林土壤水δ2H和δ18O隨土壤深度和季節(jié)的變化?;旌先斯ち种校寥浪?8O平均值為-8.88±1.75‰,δ2H平均值為-67.14±11.86‰。純刺槐林土壤水δ2H和δ18O平均值分別為-64.06±25.12‰和-8.71±3.53‰。純山杏林土壤水δ2H和δ18O平均值分別為-67.78±12.57‰和?-8.66±2.13‰。土壤水同位素沿土壤剖面表現(xiàn)出明顯的變化。淺層土壤水同位素富集且隨季節(jié)變化更大。隨深度變化深層土壤水同位素貧化且隨季節(jié)變化小。每種人工林土壤水同位素組成在不同季節(jié)和土壤不同深度之間顯著不同(P<0.001)。然而,不同人工林土壤水同位素組成無(wú)顯著差異(δ2H,P=0.052;δ18O,P=0.61)。

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

木質(zhì)部水同位素組成隨季節(jié)和物種變化。混合人工林中,刺槐木質(zhì)部水δ18O平均值為-8.41±0.72‰,δ2H平均值為-67.57±4.37‰,山杏木質(zhì)部水δ18O平均值為-7.21±1.42‰,δ2H平均值為-59.68±7.42‰,臭椿木質(zhì)部水δ18O平均值為-7.72±0.89‰,δ2H平均值為-64.53±4.56‰。純刺槐林木質(zhì)部水δ18O變化范圍為-9.35~-5.98‰,δ2H變化范圍為-75.36~-55.68‰。純山杏林木質(zhì)部水δ18O平均值為-7.20±1.33‰,δ2H平均值為-61.49±6.25‰。混合人工林中不同物種木質(zhì)部水同位素顯著不同(P<0.001)。此外,木質(zhì)部水δ2H和δ18O隨季節(jié)變化表現(xiàn)出顯著差異(P<0.001)。大多數(shù)土壤水同位素位于地區(qū)大氣降水線(LMVL)右側(cè),木質(zhì)部水的δ2H和δ18O位于土壤水同位素范圍內(nèi)(圖3),這表明植物主要從不同土壤層獲取水分。

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

2.土壤水可利用性和植物水源分配

不同人工林的SWC表現(xiàn)出明顯的季節(jié)和垂直變化(圖4)。研究期混合人工林的平均SWC是7.01±1.70%,純刺槐林為6.68±1.46%,純山杏林為7.13±2.19%。研究期混合人工林淺層土壤含水量最高,而純刺槐林深層土壤含水量最低。淺層土壤水隨季節(jié)波動(dòng)較大,而深層土壤水隨季節(jié)變化較小。不同人工林淺層和中層土壤含水量無(wú)顯著差異,而深層土壤水分差異顯著(P<0.001)。此外,3個(gè)人工林土壤含水量在不同季節(jié)之間差異顯著(P<0.01)??偠灾?,不同人工林之間土壤水分存在顯著差異(P<0.05)。

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

生長(zhǎng)季植物主要吸收淺層和中層土壤水(圖5)?;旌先斯ち种写袒?4.86%的水分以及臭椿75.62%的水分均來(lái)源于淺層和中層土壤水。而山杏吸收最大比例的淺層土壤水(60.96%)。在整個(gè)生長(zhǎng)季,中層和深層土壤水對(duì)純刺槐林的貢獻(xiàn)比例分別為32.88%和27.14%。淺層和中層土壤水對(duì)純山杏林的貢獻(xiàn)比例分別為43.58%和32.12%?;旌先斯ち种?,不同月份之間3個(gè)物種水分吸收比例具有顯著差異(P<0.05)?;旌先斯ち趾图兇袒绷种写袒睆牟煌寥缹游盏乃直壤裏o(wú)顯著差異。然而,混合人工林和純山杏林中山杏對(duì)淺層土壤水分利用比例存在顯著差異(P<0.05),對(duì)中層和深層土壤水分的利用無(wú)顯著差異。此外,不同季節(jié)之間淺層、中層和深層土壤水對(duì)混合人工林中臭椿以及純山杏林的貢獻(xiàn)比例無(wú)顯著差異。

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

3.植物葉片的δ13C值

圖6顯示了采樣期間植物葉片的δ13C值隨季節(jié)和植物物種的變化?;旌先斯ち种写袒保叫雍统舸恢参锶~片δ13C平均值分別為-26.77±0.58‰,-26.28±0.54‰和-26.64±0.75‰。純山杏林植物葉片δ13C值低于混合人工林。采樣期間純刺槐林植物葉片δ13C值最低(-28.00±0.80‰)。總而言之,不同季節(jié),不同物種之間植物葉片δ13C值具有顯著差異(P<0.05)。混合人工林中,山杏植物葉片δ13C值顯著不同于刺槐和臭椿,且表現(xiàn)出顯著的季節(jié)變化。此外,混合人工林和純刺槐林中的刺槐植物葉片δ13C值表現(xiàn)出顯著差異(P<0.001)?;旌先斯ち趾图兩叫恿种械纳叫又参锶~片δ13C值也表現(xiàn)出顯著差異(P<0.001)。

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

4.植物葉片δ13C值與土壤含水量之間的關(guān)系

如圖7所示,混合人工林中刺槐植物葉片δ13C值與土壤含水量的關(guān)系與純刺槐林不一致。盡管混合人工林和純刺槐林中刺槐植物葉片的δ13C值與土壤含水量呈正相關(guān)關(guān)系,但與純刺槐林相比,混合人工林中的關(guān)系較弱(混合人工林:R2=0.25,P=0.06,純刺槐林:R2=0.53,P=0.002)。然而,混合人工林和純山杏林中山杏植物葉片的δ13C值與土壤含水量無(wú)顯著相關(guān)性。

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征

結(jié)論

本研究利用穩(wěn)定同位素技術(shù)研究了半干旱黃土高原不同人工林植物的水分利用特征。結(jié)果表明3種共存樹(shù)種對(duì)不同土層的利用比例具有顯著差異(P<0.05),表明這些物種具有水文生態(tài)位隔離。土壤水對(duì)不同人工林中刺槐的貢獻(xiàn)無(wú)顯著差異。然而,淺層土壤水對(duì)不同人工林中山杏的貢獻(xiàn)具有顯著差異,中層和深層土壤水對(duì)其貢獻(xiàn)無(wú)顯著差異?;旌先斯ち种兄参锶~片δ13C值顯著高于純?nèi)斯ち郑@表明混合人工林中葉片水平的WUEi明顯提高。此外,與純山杏林相比,混合人工林中山杏利用更大比例的淺層土壤水,相應(yīng)地,深層土壤水消耗較少。這些結(jié)果表明人工林類(lèi)型會(huì)影響植物水分來(lái)源分配,且存在對(duì)人工林類(lèi)型的物種特異性響應(yīng)。該研究為干旱和半干旱生態(tài)系統(tǒng)植樹(shù)造林和生態(tài)管理提供了重要的基線信息和見(jiàn)解。

黃土高原不同人工林中常見(jiàn)樹(shù)種的水分利用特征.pdf


News / 相關(guān)新聞 More
2024 - 12 - 02
森林約占全球土壤碳庫(kù)的70%,是調(diào)節(jié)大氣CO2濃度的關(guān)鍵因素。濕地作為陸地和水生系統(tǒng)的過(guò)渡區(qū),通常地下水位接近地表。全球變暖導(dǎo)致北方低地森林被濕地取代,造成景觀破碎化,并可能改變碳通量。土壤CO2通量占大氣碳的20-38%,其主要來(lái)源是土壤呼吸,包括自養(yǎng)和異養(yǎng)呼吸。異養(yǎng)呼吸受溫度、濕度和溶解有機(jī)物(DOM)影響。低分子量化合物(LMW)更易降解,促進(jìn)微生物活動(dòng)和土壤呼吸。解凍期雨雪事件可將DOM輸送至濕地,影響土壤CO2通量。本研究假設(shè),解凍期森林濕地集水區(qū)的土壤CO2通量受DOM運(yùn)動(dòng)的影響,目標(biāo)是分析CO2通量變化,確定DOM的影響, 并探索微生物在其中的作用。圖們江位于中國(guó)、朝鮮和俄羅斯的交界處,最終流入日本海,地處中高緯度地區(qū),范圍為北緯41.99°到44.51°(圖1(a))。布爾哈通河是圖們江的重要支流,其上游流域面積為1560平方公里。該流域以山地...
2024 - 11 - 07
對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過(guò)程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來(lái),近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴(lài)光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過(guò)水分含量依賴(lài)的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開(kāi)發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
2024 - 10 - 29
水資源在糧食生產(chǎn)和生態(tài)修復(fù)中的關(guān)鍵作用,特別是在頻繁出現(xiàn)的高溫、干旱等極端天氣條件下,威脅糧食生產(chǎn),加速土地退化。研究指出,中國(guó)作為人均水資源低于世界平均水平的國(guó)家,農(nóng)業(yè)用水已占全國(guó)總用水量的60%以上,但整體用水效率較低且區(qū)域差異顯著。尤其在山區(qū)和丘陵地區(qū),土壤侵蝕和厚度減少?lài)?yán)重影響了蓄水能力,加劇了干旱頻發(fā)和作物減產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),本文強(qiáng)調(diào)了通過(guò)優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理實(shí)踐,提高用水效率,以緩解干旱脅迫,維持作物產(chǎn)量的重要性。本次田間試驗(yàn)在中國(guó)科學(xué)院鹽亭紫色土農(nóng)業(yè)生態(tài)站進(jìn)行,該站位于中國(guó)四川盆地中北部,海拔400-600m(東經(jīng)105° 27’,北緯 31°16’)(圖 1)。該地區(qū)屬于中亞熱帶季風(fēng)氣候,平均氣溫 17.3℃。年平均降水量為826mm,蒸發(fā)量為680 mm。降雨分布不均,約70%的年降水發(fā)生在夏秋季,季節(jié)性干旱頻繁,主要發(fā)生在春季和初夏。 圖1...
2024 - 10 - 29
考古學(xué)雖然常與發(fā)掘相關(guān),但許多遺址仍需通過(guò)地表上的文物和其他特征來(lái)進(jìn)行識(shí)別。對(duì)這些地表考古記錄的分析不僅可以揭示不同定居時(shí)期的信息,還能展示土地的農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)或儀式用途,以及景觀中人、物、思想的流動(dòng)模式。本文介紹了一種利用機(jī)載高光譜短波紅外 (SWIR) 圖像的新方法,用于記錄和分析地表考古材料。SWIR 光可以區(qū)分不同類(lèi)型的巖石、礦物和土壤,地質(zhì)學(xué)家經(jīng)常利用這一原理繪制地質(zhì)圖。Resonon Pika IR+高光譜成像儀能夠以?xún)?yōu)于10厘米的空間分辨率收集SWIR圖像,從而識(shí)別并表征地表文物。本文探討了在NASA Space Archaeology 資助下進(jìn)行的實(shí)驗(yàn),展示了這項(xiàng)技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn),特別是在成功定位和表征單個(gè)文物方面,同時(shí)指出了未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵方向。作者團(tuán)隊(duì)將 Resonon Pika IR+高光譜成像儀安裝在 DJI M600上(圖 1)。還在機(jī)身頂部安裝了額外的 GPS 天線桿...
Copyright ?2018-2023 北京理加聯(lián)合科技有限公司
犀牛云提供企業(yè)云服務(wù)

北京理加聯(lián)合科技有限公司

地址:北京市海淀區(qū)安寧莊東路18號(hào)光華創(chuàng)業(yè)園5號(hào)樓(生產(chǎn)研發(fā))
          光華創(chuàng)業(yè)園科研樓四層
電話:13910499761 13910499762 010-51292601
傳真:010-82899770-8014
郵箱:info@li-ca.com
郵編:100085

 

地址:深圳市寶安區(qū)創(chuàng)業(yè)二路玖悅雅軒商業(yè)裙樓3層瑞思BEEPLUS 3029室 手機(jī):13910499772

 


 


  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名稱(chēng):
  • *
  • 地址:
  • *
  • 電話:
  • *
  • 傳真:
  • *
  • 電子郵箱:
  • *
  • 郵政編碼:
  • *
  • 留言主題:
  • *
  • 詳細(xì)說(shuō)明:
  • *
在線留言
關(guān)注我們
  • 官方微信
  • 官方手機(jī)端
友情鏈接:
X
1

QQ設(shè)置

3

SKYPE 設(shè)置

4

阿里旺旺設(shè)置

等待加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)...

等待加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)...

5

電話號(hào)碼管理

  • 010-51292601
6

二維碼管理

等待加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)...

等待加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)...

展開(kāi)