CO2和CH4排放增加是全球變暖的主要原因(IPCC,2013),人類活動(dòng)導(dǎo)致大約44%和60%的CO2和CH4排放到大氣中。人類活動(dòng)如攔河筑壩干擾濕地的結(jié)構(gòu)和功能,引發(fā)大量土壤CO2和CH4排放。然而,目前對(duì)濕地水庫(kù)CO2和CH4排放及其碳同位素特征的影響機(jī)制知之甚少。
基于此,為了填補(bǔ)研究空白,在本研究中,來(lái)自云南大學(xué)和中科院武漢植物園的研究團(tuán)隊(duì)在三峽消落區(qū)原位條件下調(diào)查了4個(gè)海拔梯度(即不同淹水狀態(tài))(>175 m,160–175 m,145–160 m和<147 m)飽和和排干狀態(tài)下CO2和CH4排放模式及其碳同位素特征,以及相關(guān)的控制因子。他們作出了如下假設(shè):1)由于淹水下優(yōu)勢(shì)植物種的轉(zhuǎn)變,土壤條件(例如土壤基質(zhì)質(zhì)量,土壤水分和溫度)的變化將會(huì)改變CO2排放以及CO2的δ13C值;2)CH4排放模式及其同位素特征對(duì)淹水更敏感,反映了土壤厭氧環(huán)境的增加;3)不同淹水狀態(tài)下(例如飽和和排干狀態(tài)下)將會(huì)導(dǎo)致酶表達(dá)和微生物屬性的改變,進(jìn)而極大影響CO2和CH4排放。
圖1 重慶忠縣研究區(qū)位置(a);三峽消落區(qū)采樣地衛(wèi)星圖像及沿海拔梯度詳細(xì)的靜態(tài)通量室放置圖(b)。
作者于2017年6-8月測(cè)量了土壤/水大氣界面CO2和CH4的交換率。利用ABB LGR CO2同位素分析儀分析CO2的濃度及δ13C,并利用ABB LGR甲烷碳同位素分析儀分析CH4的濃度及δ13C。
【結(jié)果】
高海拔地區(qū)CO2排放明顯較高,飽和狀態(tài)和排干狀態(tài)之間差異顯著。相比之下,在整個(gè)觀測(cè)期,高海拔地區(qū)(41.97 μg CH4 m-2 h-1)平均CH4排放量高于低海拔地區(qū)(22.73 μg CH4 m-2 h-1)。從飽和狀態(tài)到排干狀態(tài),低海拔CH4排放降低了90%,在高海拔增加了153%。與低海拔和高地相比,高海拔CH4的δ13C更富集,飽和狀態(tài)比排干狀態(tài)更貧化。作者發(fā)現(xiàn)土壤CO2和CH4排放與土壤基質(zhì)質(zhì)量(例如,C:N)和酶活性密切相關(guān),而CO2和CH4的δ13C值分別主要與根呼吸和產(chǎn)甲烷細(xì)菌活性有關(guān)。具體而言,飽和和排干狀態(tài)對(duì)土壤CO2和CH4排放的影響強(qiáng)于水庫(kù)海拔的影響,從而為評(píng)估人類活動(dòng)對(duì)碳中和的影響提供了重要依據(jù)。
不同海拔下土壤CO2排放的周平均值以及整個(gè)非淹水期土壤CO2排放量。
不同海拔下CH4排放的周平均值以及整個(gè)非淹水期土壤CH4排放量。
非淹水期不同海拔土壤呼吸CO2的δ13C(a)和CH4的δ13C(b)。
土壤飽和和排干狀態(tài)下不同海拔CO2(a)和CH4平均排放量(b)。
土壤飽和和排干狀態(tài)下不同海拔土壤呼吸CO2的δ13C(a)和CH4的δ13C(b)平均值。
【結(jié)論】
三峽水庫(kù)消落區(qū)土壤CO2和CH4排放及其碳同位素特征的變化受周期性淹水的強(qiáng)烈影響,可以確定其CO2和CH4的源/匯強(qiáng)度。與高地相比,消落區(qū)土壤環(huán)境適宜,酶活性較高,土壤基質(zhì)質(zhì)量較低,因此CO2排放量較高。土壤呼吸CO2的δ13C值進(jìn)一步證實(shí)了,基質(zhì)質(zhì)量和酶活性變化是CO2排放的主要貢獻(xiàn)者。隨著高地CH4吸收,消落區(qū)CH4累積排放量從低海拔到高海拔地區(qū)增加?;贑H4的δ13C值,作者得到的初步結(jié)論是飽和狀態(tài)下較高的CH4排放以較強(qiáng)的厭氧環(huán)境中乙酸鹽裂解過程為特征。因此,結(jié)果強(qiáng)調(diào)了攔河筑壩引發(fā)了周期性淹水,導(dǎo)致土壤質(zhì)量、酶表達(dá)和微生物利用C的策略,以及甲烷氧化過程的轉(zhuǎn)變,潛在的改變了CO2和CH4排放及其碳同位素特征。
請(qǐng)點(diǎn)擊下方鏈接,閱讀原文:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650309820&idx=2&sn=7f8a55c7547af8ca81cda8c57cc85feb&chksm=bee1a84389962155c285bd7b4ed3a8b80b75fc345cd33b8ef85851689eb50545bada7101169f&token=1524960455&lang=zh_CN#rd